幸存者效应是指在灾难来临的时候，做出的某种正确的判断或行为时，带来的更有益的效果。人们在这个世界上总会遇到一些危机，这让人们感到失落，感到痛苦，感到自己的弱小，进而会感觉到恐惧。恐惧会让人们失去面对的勇气，不敢去正视自己所面临的危机。然而，正如罗斯福所说的那样：“唯一值得恐惧的，就是恐惧本身。”
幸存者偏差告诉我们的道理：提升负向结论的决策权重。这一点在面对未知的领域时，特别能体现它的价值。
幸存者偏差(survivorshipbias)，另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”。常用俗语“死人不会说话”来解释其成因。
意思是指，当取得资讯之管道，仅来自于幸存者时(因为死人不会说话)，此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。幸存者偏差只是从数据提取的偏差说明问题，而社会学的某些总结提取的数据偏差就更大了。统计学的幸存者偏差理论，给我们带来好多好多的思考。
1、幸存者危城第四只Boos是防爆警察，第37天来。还有其他boss：扫荡者第7天来；路霸第14天来；厨师第25天左右来；舔食者第45天来。
2、幸存者：危城是由圣堂游戏研发、绝地游戏发行的一款横版Roguelike求生沙盒手游。游戏中，玩家需要在充满丧尸的城市中生存，每只丧尸都有不同的特点，玩家需要通过观察丧尸应对。
幸存者偏差，是一种常见的逻辑谬误，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
日常表达为“沉默的数据”、“死人不会说话”等。可以用对照试验和贝叶斯公式来消除幸存者偏差。此规律也适用于金融和商业领域，存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿，而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。
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