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非结构化信息的特点是数据信息无法完全数字化，信息的形式相对不固定，常常是各种格式的文件。它是相对结构化信息而言的，从宏观上看也是结构化信息的一种形式。诸如电子文档、电子邮件、网页、视频文件、多媒体等，这些资源中拥有大量的有价值的信息。现在这类非结构化信息正以成倍的速度增长。
处理非结构化数据的步骤：
确定一个数据源：在开始收集数据之前调查相关数据源。管理非结构化数据搜索工具：找到一个良好的业务管理工具。消除无用的数据：消除无关紧要的数据。存储数据准备：要处理在数据中删除所有的空白，格式化等问题，并索引非结构化数据。采用数据堆栈和存储技术：使用最新的技术来保存和堆叠数据。保存所有数据直到被存储：在删除任何东西之前，无论是结构化的还是非结构化的数据，必须保存。检索有用的信息：转换非结构化信息之后，需要检索数据。本体评估：需要能够解释其所采取的步骤和流程，以便识别模式，并与流程保持一致。记录统计：对数据进行分类和分段以便于使用和学习，并为将来的使用创造一个良好的流程。分析数据：在所有的原始数据实现结构化之后，就应该分析和做出相关且有益的决策。
非结构化问题有：非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循；没有固定的决策规则和通用模型可依。决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
半结构化决策问题，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定。即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。
事业单位结构化面试考试内容范围有四大类问题，分别是情景问题、工作知识问题、工作样本模拟问题工作要求问题。
结构化面试的概念定义为：根据特定职位的胜任特征要求，遵循固定的程序，采用专门的题库、评价标准和评价方法，通过考官小组与应考者面对面的言语交流等方式，评价应考者是否符合招聘岗位要求的人才测评方法。
结构化面试是在工作分析的基础上精心设计与工作有关的问题和各种可能的答案，并根据被试者回答的速度和内容对其作出等级评价的面试。一种比较规范的面试形式。有效性和可靠性较高，但不能进行设定问题外的提问，局限了面试的深度，而且问题均为事先安排好的，整个过程显得不自然，且提问可能显得唐突。
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