考官组成的结构化 一般来讲，考官不是随机形成的，而是依据招考岗位的需要按照专业、职务、年龄、性别等有一定比例的科学配置，这一切都是建立在封闭的运作之中，都是在临考前由面试主管机关在纪检监察部门的监督下，本着“公平、公正”原则来组建的考官面试小组。面试前通过“抽签”的形式决定考官所在的考场，不能凭考官的意愿选择考场。考官的数量一般是5～9名，其中，有一名是主考官，一般由他负责向考生提问并把握整个面试的过程。
测评要素的结构化 测评要素的结构化不仅体现为对考生测试什么、用什么题目来测试等必须根据面试前面试主管部门所做的工作来分析确定，并按照一定的顺序以及不同的分值和权重进行结构设计，同时还要在测评要素下面明确测评要点即观察要点。
测评标准的结构化 测评标准的结构化突出地体现在要素评分的权重系数的结构化上，每一个测评要素都有它的权重系数，而测评要素分值的多少往往根据岗位职责的要求来设定，与权重有关，没有统一的标准。比如说岗位需要一个语言表达能力较强的人，那么这项测评要素的权重就高，分值也高，以体现岗位的特点和要求。一般来说，权重高的测评要素包括语言表达能力、思维能力、工作能力、应变能力、交往能力、敬业诚实等。
面试一般分为两种情况，分别是结构化面试和五领导小组面试。
结构化面试：也称标准化面试，是根据所制定的评价指标，运用特定的问题、评价方法和评价标准，严格遵循特定程序，通过测评人员与应聘者面对面的言语交流，对应聘者进行评价的标准化过程。
其显著特征：
根据工作分析的结构设计面试问题，结构化面试测评的要素涉及到知识、能力、品质、动机、气质等，尤其是有关职责和技能方面的具体问题，更能够保证筛选的成功率。向所有的应聘者提出同一类型的问题。问题的内容及其顺序都是事先确定的。采用系统化的评分程序，从行为学角度设计出一套系统化的具体标尺，每个问题都有确定的评分标准，针对每一个问题的评分标准，建立系统化的评分程序，能够保证评分一致性，提高结构有效性。结构化面试的题型包括背景性题目、知识性题目、情境性题目、智能性题目、行为性题目、意愿性题目，各有各的特点和功能，为面试内容和要素服务。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和视频信息等等。
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。
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